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產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

來源:未知       作者:admin       時間:2020-04-03 16:28

隨著云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能等技術升級和應用普及,社會和行業信息化的不斷發展,全球數據呈現爆發式增長,大數據所蘊含的價值也越發受到重視,被稱作“新型的經濟資產”。黨的十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”,這標志著大數據戰略正式上升為國家戰略,推動我國從“數據大國”向“數據強國”轉變。

  從產業的角度分析,我國擁有硬件-軟件-服務-安全-應用等全產業鏈環節,產業體系初具雛形;我國已設立8個國家大數據綜合試驗區,積極引領東部、中部、西部、東北“四大板塊”帶動相鄰省份發展。大數據時代已向我們到來,各地區應根據本地產業基礎積極布局,找準大數據產業的切入點和突破口,推動大數據產業特色化、集聚式發展。

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

  大數據產業鏈包括大數據硬件-大數據軟件-大數據服務-大數據安全-大數據應用等五個環節。

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

1、大數據硬件——云計算的發展降低了存儲和計算的成本

  大數據硬件是指數據的產生、采集、存儲、計算處理、應用等一系列與大數據產業環節相關的硬件設備,包括傳感器、移動終端、傳輸設備、存儲設備、服務器、網絡設備和安全設備等,其中存儲設備、服務器是核心。隨著云計算產業的發展,越來越多的企業選擇使用云計算服務商提供的平臺服務,這降低了整個行業在基礎設施層面的成本,企業可以將更多的預算投入到應用層面。

  數據中心事大數據領域的核心基建,需求旺盛,市場投資活躍。截至2017年底,我國在用IDC機架總體規模達166萬架,總體數量達到1844個,規劃在建IDC規模107萬架,數量463個。同時,IDC總體布局也在逐步優化,新建大型、超大型數據中心逐步向中西部貴州、呼和浩特等條件適宜地區部署。

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2、大數據軟件——細分領域市場格局形成,龍頭企業優勢顯著

  大數據軟件是指數據采集、數據存儲、信息挖掘、分析處理及數據交易的平臺和工具,包括大數據計算軟件、大數據存儲軟件、數據查詢檢索軟件、基礎平臺軟件、平臺管理軟件、系統工具軟件和大數據應用軟件等。根據賽迪研究院的統計,2015-2018年我國大數據軟件行業的市場規模保持增長,2018年達到822.5億元。

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局
產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

  軟件層面各細分領域的界線并不清晰,有能力的企業普遍選擇多點布局,如阿里云提供數據采集、數據存儲、分析處理、信息挖掘等多樣化服務。經過多年的發展,各細分領域的市場格局基本形成,市場集中度不斷提高,龍頭企業出現。

 

3、大數據服務——涵蓋多種服務類型,數據標注領域值得關注

  大數據服務包括數據采集、交易、應用、標注、分析處理、增值服務等多種服務類型。其中數據標注屬于新型行業,屬于非寡頭占據非充分競爭市場,但隨著下游企業基礎性需求被滿足、存量市場下降,未來行業集中度將不斷提高,擠壓中小型企業的生存空間,在通用型數據標注領域更加明顯。而在垂直行業數據標注服務領域,對行業專業性的要求更高,大型企業難以廣泛布局,未來是中小企業進入和競爭的重點。

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局
產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

  數據標注是典型的TO B業務,現階段主要采用人工標注,通過自建生產(采集、標注)團隊、搭建眾包平臺、采購外包服務等模式實現。隨著行業數據積累和人工智能技術的發展,下游需求減少,數據標注企業需要向更高精度、更專業化的方向轉型,需要研發基于人工智能的處理工具,降本增效,更好地把握客戶的需求。

 

4、大數據安全——自發性需求被激活,吸引大量企業入駐

  大數據安全的本質是隱私安全的保護,現階段主流的商業模式是“安全即服務”,主要從環境安全、系統安全、數據安全、隱私安全四個層面提供咨詢、實施、運維、培訓服務。據美國投資咨詢機構Cybersecurity Ventures相關調查表明,到2025年,全球網絡及數據安全預算將達1萬億美元;隨著中國網絡安全標準的逐步健全,本土安全品牌在政策的驅使下得到了大力扶持,到2020年網絡及數據安全行業市場規模將達到1024億元。

  我國大數據安全主要面對政府和企業等對安全產品在合規方面有剛性需求的群體,行業前列企業占據大部分市場份額,且分布較為集中,信息安全行業前50名企業市場規模占據行業總額的90%,前50名的企業主要分布在北京、上海、杭州、深圳等地。隨著移動應用的普及個人及家庭對數據安全的需求增加,自發性需求被激活,行業細化成為主流,包括政府、電信、金融、軍工、物流、能源、制造、教育、家庭等大數據安全領域,將吸引大量創業公司進入。

 

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

  大數據產業的目標是通過數據分析處理完成商業化目標,經過多年的發展,大數據應用在金融、健康、政務、工業、電信、電商運營、物流等多個行業獲得較好應用。

1、典型行業示例

  工業大數據:工業大數據是指在工業領域中,圍繞智能制造模式,以數據采集集成、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的數據的總稱,包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產品全生命周期各個環節產生的數據,在設計、流程優化、需求預測、供應鏈優化和綠色發展等領域有廣泛應用。

  健康大數據:醫療健康大數據來源包括醫院、第三方檢測機構、體檢中心、可穿戴醫療設備、移動互聯網醫療企業、醫學科研機構、藥店、社保部門等,通過數據識別、清洗、融合等數據一次開發和醫學自然語言處理、醫學影像處理、醫學數據治理及挖掘等數據二次開發,達到輔助臨床決策、新型藥物開發、流行病學調查、醫保控費等效果。

  金融大數據:金融大數據的來源有三類,分別為銀行、證券、保險、基金等自有系統采集、輿情數據和個人數據的網絡采集、政府側企業數據的購買。大數據企業的核心在風控,風控的核心在數據的把握,通過大數據改造決策系統,降低壞賬率、提高營收和利潤,提升金融機構的競爭力。

 

2、應用深度分析

  以健康醫療大數據為例,健康醫療數據量每年增速達48%以上,是增速最快的行業之一。其主要應用領域包括虛擬助理、醫學影像、輔助診療、醫院管理、疾病風險預測、健康管理、藥物挖掘、輔助醫學研究平臺等一系列領域,其中醫學影像、疾病風險預測等為市場熱門發展方向。

  在醫學影像方面,以三維重建、病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療為服務重點,商業模式主要以影像識別與處理軟件為主,通過CFDA檢測后,向產業鏈上下游擴張。目前肺部、眼底兩大類AI影像技術發展較快,涉及肺部疾病的AI影像企業有聯影、推想、深睿、依圖、科大訊飛等,眼底影像企業有體素科技、Airdoc、健培、愛爾眼科等。

  在疾病風險預測方面,針對公共衛生管理部門,重點聚焦疾病預警領域。通過對互聯網搜索、社交、LBS等數據,結合疾病、環境數據,采用機械學習和群智等技術,開展監測、傳播動力學研究和風險評估,對公共流行疾病提前預警。百度通過醫療檢索數據建立流感預測模型,輔助公共衛生管理部門預測流感在各流行區域間傳播時空路線和規律,為靶向疫苗研制和使用提供建議。

  在藥物挖掘方面,以新藥研發、藥物篩選、跟蹤研究為服務重點,商業模式主要為在藥物研發和診療方面垂直縱深發展,如個性化藥物診斷、新藥臨床研究等領域,提高研發效率,減少新藥不良反應事件,麥肯錫估計醫療大數據為醫藥研發年均創造400-700億美元的價值。國內提供藥物挖掘服務的公司有思路迪、瑞博生物、吉凱基因、太美醫療等。

 

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

  目前我國已經設立了8大國家大數據綜合試驗區,積極引領東部、中部、西部、東北“四大板塊”發展,帶動相鄰省份加快建設。京、滬、粵等地依托本地信息產業基礎和產業園發展大數據產業,具有良好的發展基礎和優勢。河南、重慶、遼寧、內蒙古、貴州等依托國家綜合試驗區的建設,加速推進轄區內大數據產業的發展。其他中部、西部地區也順應產業發展趨勢,積極布局大數據產業園,力促產業轉型升級。

產業觀察|大數據產業的產業生態及空間布局

  從大數據綜合試驗區分布看,并沒有明顯的地區傾向性。大數據產業包括軟硬件系統研發、數據中心布局和行業應用開發三個主要環節,在產業選址上的傾向性也不同,系統研發傾向于IT人才密集的地方,數據中心對地區氣候條件有一定要求,行業應用的多樣性也給不同地方提供了發展機會。因此,在大數據產業園的布局上,各個地方可以“八仙過海、各顯神通”,下面列舉幾個大數據產業園的例子對此稍做分析。

案例鏈接1:中關村大數據產業園

  中關村大數據產業園于2016年成立,由海淀區政府、北京市經濟和信息化委員會、中關村管委會共同建設,建筑面積2.5萬平方米,重點發展云計算、物聯網、移動互聯網等與大數據相關的高精尖產業,構建覆蓋數據源、數據采集、數據處理、數據存儲、數據分析、數據可視化、數據應用和數據安全等各個細分環節的完整產業鏈條。園區提供包括從產業研究到創業孵化、品牌拓展、人才培養與服務、技術轉移、知識產權保護、信用建設等一系列產業促進服務。目前園區已引進百度、騰訊等互聯網巨頭、軟通動力、東軟等軟件服務商、IBM、中科曙光等云計算服務商、亞信聯創等運營商服務商、漢王科技等技術企業。

 

案例鏈接2:貴安綜保區電子信息產業園

  貴安綜保區電子信息產業園是南方數據中心核心區、全國大數據產業集聚區,規劃面積42平方公里,重點布局發展大數據產業、電子信息制造產業、新能源新材料產業、文化創意產業、軟件及信息服務外包產業、衛星地理信息系統產業及總部研發產業7大產業板塊。大數據產業基地分為產業核心區與產業孵化園,其中核心區規劃面積約1平方公里,產業孵化區規劃面積約0.8平方公里。基地以大數據上、中、下游產業為核心,引進、培育、孵化相關行業企業,豐富和完善產業鏈條,形成集聚式發展。目前,三大電信運營商在園區分別建設全國性的數據中心,將形成超過2500PB的裸容量存儲能力;園區已引進中科院生物醫學大數據中心、FAST天文大數據中心、貴州超算中心等示范引領型項目,以及高通、蘋果、華為等龍頭企業。

 

案例鏈接3:南京健康醫療大數據產業園

  南京健康醫療大數據產業園位于南京江北新區,總規劃面積17.3平方公里;圍繞“一中心三基地”布局建設,其中“一個中心”指人口健康醫療信息平臺,“三基地”分別定位于醫療健康大數據在醫療、養生、養老、培訓等方面的綜合服務應用基地、在生物醫藥研制方面的應用基地、在高精尖醫療科技研發領域的應用基地。健康醫療大數據存儲中心一期工程于2017年完成,可存儲江蘇省8000萬人的個人健康檔案、電子病歷及全省174家三級醫院影像資料等。南京江北新區生物醫藥谷是江蘇省生物醫藥研發和孵化實力最強、數量最為集中區域,擁有綠葉思科、藥石藥物、微創醫學、海昌中藥、金斯康科技等重點企業,園區將與當地健康產業實現融合發展。

  以上分析可以看出,無論是構建整個技術鏈、構建數據中心還是聚焦行業應用,從不同切入點都能找到大數據產業的發展機會。相信隨著大數據產業的不斷發展,大數據將賦能所有的經濟社會和城市發展,各個地方都會從中找到發展大數據產業的機遇。

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